简要介绍：

之前发布了一个主要通过线稿双重控制的SDXL重绘修复工作流，但是当图片残损污染严重，或者有网格污染时，提取的线稿不干净会造成干扰。后续继续设计工作流以及调试参数，终于获得一个功能强大的Flux图像修复工作流，其优点在于简单易用功能强健通用性强，基本直接上传图片并且设置下【重绘强度】就能一键修复出不错的效果，具体效果在封面有展示。

该工作流主要关注高保真和高质量修复，即修复后结果尽量不偏离原图，上色效果只是附带的。

使用方法：

1.上传要修复的图片，根据照片残损程度设 【重绘强度】 （残损越严重需要越强的重绘强度，如果人物占比小重绘后容易失真，这种情况建议多抽卡选一张和原图更接近的，或者先用 【手动修复】 补全残缺）；

2.根据需要选择第一阶段输出尺寸的长边和第二阶段修复的放大倍数；

3.在文本引导框输入带颜色提示的引导词（用处不大，重绘强度大时能上色但会改变原图，只适合洗图，重绘强小时会根据照片内容自动配合适的颜色）；

4.设置批量抽卡数量，点击【开始生图】开始抽卡；

5、【手动修复】 也可用于局部重绘，比如修复手部之类。

修复三部曲：

去污补残：【在线运行|Flux重绘残损照片高保真高质量自动修复上色放大】

重绘上色：【在线运行|SDXL重绘老照片高保真高质量自动上色修复上色放大】

高清放大：【在线运行|高保真超级高清放大修复SUPIR+TileSDXL】

备注：

-1、 15000Lib算力点在测试三个工作流中消耗得差不多了，这是目前设计调试出的最佳效果，比如测试各种采样的组合，只在【dimm+sample】、【euler+sample】、【ipndm+dimm_uniform】有较好表现；但各种参数算法组合太多，15000点Lib算力基本耗尽，目前未必找到了最佳参数和算法组合，有兴趣者请自行测试；本工作流暂不开放下载，请在线测试：觉得本工作流不错的请多在线抽卡及点赞~~

0、因为是通过重绘修复，每次生成结果有差异，重绘强度越大差异越大，需要多抽卡，故 增加批量插卡功能 ；设置【初步修复】、【脸部修复】、【高清放大】、【提示词反推】、【参考换脸】等模块可按需启用。

1、一般直接上传图片点修复就行，但如果感觉【提示词反推】的输出有问题，可手动修改引导提示词控制衣服颜色、背景颜色、人物性别年龄等性质，比如【simple background, black hair, (blue clothes:1.2),】；

2、不同的大模型出图细节会有所不同，可自行选择Flux大模型测试效果 ；

3、加入LoRA，不同的LoRA模型出图细节会有所不同，可自行调整，如修复动漫图可使用动漫风格的LoRA，控制参数同样可能需要微调；

4、只有在图像有划痕折痕等破损才需要开启BOPBTL【初步修复】，否则可无视；

5、随机种子不同，出图有差异，多抽卡才能得到想要的效果；

6、对于不同图片，其他参数可自行调节，可进一步优化结果；

7、输出结果可通过其他工作流或者软件进行预处理或进一步修整，在本作者【SUPIR+TileSDXL高保真超级高清放大修复|在线运行】或者【在线运行|SDXL重绘老照片高保真高质量自动上色修复放大】后处理有时能得到更好的效果；

8、本工作流也可用于洗图。

测试结果展示：

测试结果在封面展示，都是仅上传图片并设置第一阶段输出图长边尺寸为1024或2048进行测试，其他参数未动只根据照片破损程度和人物占比调整的 【重绘强度】 的结果。

下面提供原图，请在封面欣赏结果图，有兴趣者可测试能否搭建更通用且保真效果好的工作流。

图片来自网上，如有侵权请联系删除。

封面测试结果原图：