全自动生成下一个镜头/场景
Next-scene-qwen-image-lora-2509 (下一个镜头/场景)
工作流地址：https://www.liblib.art/modelinfo/b7ac658184794f4db71ddcba3c2ba69e
注释：利用豆包AI视觉识别图像并自动生成AI随机创作的提示词（用AI预测的方式生成下一场景）
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关于Next-scene-qwen-image-lora-2509(下一个镜头/场景)
next-scene-qwen-image-lora-2509是一个针对Qwen-Image-Edit（版本2509）微调的LoRA适配器，专门用于生成具有自然视觉过渡的电影图像序列。
该模型使Qwen Image Edit能够像电影导演一样思考——理解镜头动态、视觉构图和叙事连贯性，从而创建能够无缝衔接的镜头。
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模型：next-scene_lora-v2-3000.safetensors
V2版本更新内容：
使用更高质量的数据进行训练，显著提升了结果
更好的指令响应能力 - 模型能更准确地遵循你的提示
修复了黑条伪影 - 生成的图像不再有不想要的黑色边框
总体性能提升 - 过渡更加流畅，电影感更强
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推荐：所有新项目都使用V2版本。
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模型的功能
这个LoRA将电影叙事连贯性引入AI图像生成工作流。
每个输出帧都作为“下一个场景”在不断发展的视觉叙事中，保持构图连贯性，同时引入有机过渡，例如：
镜头运动：平移镜头、推近镜头、拉远镜头和跟踪移动
构图演变：从广角到特写的过渡、角度变化、重新构图
环境揭示：新角色进入画面、场景扩展、空间进展
氛围变化：光线变化、天气演变、一天中的时间过渡
电影逻辑示例：
“下一个场景：镜头从对飞艇的紧密特写拉远，呈现出在奇幻景观中翱翔的整个舰队。”
“下一个场景：镜头向前跟踪并向下倾斜，将太阳和直升机拉得更近，同时强烈的镜头光晕增强。”
“下一个场景：镜头向右平移，移除龙和骑手的视野，同时揭示远处更多的漂浮山脉。”
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使用说明
基本设置：
将Qwen-Image-Edit 2509作为基础模型加载
添加一个LoRA加载器节点并选择：
V2（推荐）：next-scene_lora-v2-3000.safetensors
V1（旧版）：next-scene_lora_v1-3000.safetensors
设置LoRA强度：0.7 – 0.8（推荐）
使用“下一个场景：”作为前缀来构建你的提示，以获得最佳效果
示例提示：
下一个场景：镜头轻微向前移动，阳光穿透云层，在雾气中为角色的轮廓投下柔和的光芒。逼真的电影风格，氛围深度。
专业提示：
以镜头方向开始提示，以获得更强的连贯性
指定光线和氛围变化，以保持情绪一致性
将多个生成链接起来，创建顺序故事板
特别适合风景和建立镜头
设计理念
该模型在广泛且精心策划的电影数据集（专有）上进行训练，学会了以方向性而非仅仅是视觉性来思考。
它不仅仅是修改图像——它推进了故事的发展，在连续的帧中保持空间关系、光线一致性和情感共鸣。
理想应用：
电影和动画前期制作的故事板生成
需要帧到帧连贯性的电影AI视频管道
ComfyUI和类似工具中的顺序叙事工作流
展示场景进展的概念艺术演变
创意项目和演示的视觉叙事
局限性
不适用于：静态肖像、单图像插图任务或非顺序编辑
最适合：具有叙事进展的多帧工作流
设计优先级：叙事流程和连贯性高于孤立图像的完美性
推荐用例：场景到场景的过渡，而不是详细的对象操作
技术规格
基础模型：Qwen-Image-Edit（版本2509）
架构：低秩适应（LoRA）
训练目标：场景连贯性和电影镜头一致性
数据集：大规模专有电影图像
推荐强度：0.7–0.8
兼容平台：ComfyUI、Automatic1111（支持Qwen）、自定义管道
许可
MIT许可证 — 免费用于研究、教育和创意用途。
商业应用需要独立测试并正确署名。查看LICENSE文件以了解完整条款。
作者
由@lovis93开发
推动AI指导下的视觉叙事和电影图像生成的边界。