数据可视化报表设计-FLUX.1-DataVis-AiARTiST

🔥 全新的图像生成模型FLUX.116通道VAE的精细画质

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从模型架构上看，FLUX.1和V3有很多相似之处，都是基于FlowingMatching调度的模型，都通过引入T5来增强prompt的依从性。而比较显著的区别在于：flux模型引入了一种叫DoubleStreamBlock的结构，具体来说在前几层layer中，采用了txt和img embedding独立过各自的transformer块，然后再拼到一起过统一的transformer块。

在Liblib在线WEBUI模式使用目前采样方法支持FlowMatchEuler，

Embedding兼容SD1.5的，用SDXL的可能会有问题（不绝对）。

CFG推荐3.5，大家可以在2.5~3.5之间自行调节。

采样步数默认20，可酌情调节（Hyper FLUX支持10步出图）

🔥 此版本支持Liblib平台在线WEBUI、ComfyUI双模式出图， 兼顾速度与质量！

🔥 FLUX.1在文本控制能力，大画幅生成能力，结构生成能力等取得了很好的效果。

此模型为开源免费模型，在线出图免费，并自动获取商用授权。

本地部署及定制训练，精准风格及概念训练，企业内训为收费服务

具体可与我们联系： 18008889980 | 微信：Zyuan980

🔥 开源模型社群知识库

https://x1f3ewlrcf.feishu.cn/wiki/BjJ1waQaLitPB4k7Lbvc0MaVnzb

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模型用途声明：

1. 您不得将此模型及其衍生版本（如融合模型版本）托管于计划赚取收入或捐赠的网站/应用程序。

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