AiARTiST 中国刺绣图样生成XL LoRA

文件名:AiARTiST_ChineseArtisticEmbroidery_Designer.safetensors


配套模型:AiARTiST-CADS2.0 XL 商业广告辅助系统(在线生成)

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模型清单: https://www.liblib.art/search?keyword=AiARTiST

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模型用途声明:

1. 您不得将此模型及其衍生版本(如融合模型版本)托管于计划赚取收入或捐赠的网站/应用程序。

2. 您不得直接售卖此模型及其衍生版本(如融合模型版本),除非您对此模型进行了足够程度的人工修改,使其在法律意义上可以被完全判定为您的个人作品。如果您违反本条,所造成的一切法律后果由您个人承担,请恕本人概不负责。

3. 您不能使用该模型故意制作或共享非法或有害的内容传播和输出,请您遵守公序良德,将此模型用于积极正面的用途。

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触发词:CADS, Chinese Pattern,embroid


生成参数参考:

parameters


Circular Chinese Pattern,Chinese Pavilion,embroid,Artistic Embroidery,refraction,Sparkling and shining,simple background,highly detailed,ultra-high resolutions,32K UHD,best quality,masterpiece,<lora:AiARTiST_ChineseArtisticEmbroidery_Designer:0.6>

Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE Exponential, CFG scale: 7, Seed: 1144859571, Size: 1280x1280, Model hash: f89448a53f, Model: AiARTiST-CADS 商业广告辅助系统 XL版本, VAE hash: 737a0c5124, VAE: sdxl-vae-fp16-fix.safetensors, Variation seed: 812879482, Variation seed strength: 0.6, Seed resize from: 2048x2048, Clip skip: 2, Lora hashes: "AiARTiST_ChineseArtisticEmbroidery: 7dab44b17c65", Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-269-gef35383b


「 建议直接使用样图提示词,然后根据需要增添修改细节词 」


推荐lora权重:0.6~1.2,建议值 0.9

推荐采样步数:25~30   CFG scale: 5~8,建议值 7

推荐采样方法:DPM++ 2M Karras,DPM++ 3M SDE Exponential


推荐分辨率:任意分辨率

最终成片低于1920x1080 或 1920x960 不能完整体现出底模材质精度

可以分两步,文生图长边1024-1280,Forge分支可生图后选择高清化

其他前端可发送到图生图0.4-0.5幅度重绘放大1.2~1.5倍


如果图片尺寸用于出版,可发送到「Tiled Diffusion」或「后期处理」扩大

图片后期处理高清化设置: 8x_NMKD-Superscale_150000_G 可叠加

                                        4x-UltraSharp 或 R-ESRGAN 4x+ Anime6B


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后话


截止到2024年,还是有很多朋友对XL不是很了解,以为在线生图慢,出图需要记标签。

其实这些都是过时教程遗留下来的观念,首先今天我实测了Lib在线生图,XL和1.5出图速度相差无几。


其次,XL得益于较大的参数量和双文本层设计,其实根据底模特色,自身已经可以生成绝大多数绘图风格。

即便是通过LoRA锁定了部分概念,也可以通过提示词任意变更所需的画面元素,lib在线还有自动翻译工具。

SDXL就是介于商业模型和1.5社区模型之间的一种形态,不需要过多的LoRA组合,也不需要复杂的提示词、

负面词,需要的只是你的创意和审美品味。即便是通过图生图重绘,也可以获得非常好的结果。


另外,还总听到一种声音,说XL的ControlNet模型不好用什么的。

截至2024年4月1日,SDXL生态已经有20多款成熟的CN模型,数量还在不断增加。

软硬边缘、Openpose、深度与法线贴图、线稿、直线、涂鸦、各种换脸插件、高清重绘一应俱全。

对于XL的CN控制器模型容易出现的伪影,画质下降等问题,可以通过适当降低CFG,提高步数来优化,

如果出现控制不严格的问题,我的优化方案是,可以先通过1.5类似底模加CN严格控制出图,

再发送到图生图,切换AiARTiST UNIT/CADS等XL大模型进行高清放大重绘,幅度0.4~0.6,

Lib在线生图一个最大优势是切换模型无需频繁卸载显存中的模型,劣势是发送XL模型到GPU有点慢...


Lib在线近期还上线了XL Layer Diffusion透明背景图,Tile Diffusion重绘放大,图转动画等一系列热门工具

远离噪音,减少磁盘占用,会员加速,这是我们为什么一直鼓励大家开通会员,尝试在线创作的初衷。


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训练底模使用的是:AiARTiST-CADS2.0 XL 商业广告辅助系统(企业定制)

直达链接: https://www.liblib.art/modelinfo/a56ebacdba7d4e30b97bb124bc3fc28f

模型清单: https://www.liblib.art/search?keyword=AiARTiST

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