模型简介

本模型为基于 通义万相 WAN2.1 的视频 LORA 模型，旨在提升文生视频任务中对车辆主体一致性控制的能力，拓展视频生成模型在交通场景建模中的潜在应用。模型依托于 通义万相_T2V-14B 大模型进行微调训练，专注于动态视频中的目标连续性与语义稳定性。

该模型适用于生成包含单一或主要车辆主体的视频内容，能够在复杂城市背景中保持目标车辆的一致性表现，适用于智能交通、虚拟仿真、AI内容创作等多个领域的探索与应用。

使用说明：使用该模型时，请严格参考WAN2.1 T2V模型使用说明，合理设置提示词及参数，以获取最佳效果。

提示词示例：
“一辆汽车行驶在巴黎城市建筑中的街道上，建筑物在道路两侧，镜头跟随车辆。”