!!! 此次更新主要重点是 全身图直出,因此常规的只写【1girl】出图是会失效的。生图时需要全身就请加上【full_body】,半身的话就加【upper_body】!!!

训练数据集大小:50万张

训练轮数:第一批50万张、768像素,18轮。

                  第二批7万张、1024像素,20轮。

此版本为【全景超模_Full-body_shot_SD1.5】的手部优化版本,同时移除人脸特征,增加泛用性,使得模型出图可商用。

点击此处|下载本模型在comfyUI的专用工作流

> 采样器|调度器建议  【DPM++ 2M SDE  SGM Uniform】、【Euler a SGM Uniform】

> 出图的分辨率建议   【576x1024】【768x1024】,假如实在太喜欢【512x768】,也是可以

> 放大倍数建议调为   【2】-->因为全身图人物的脸小,放大2倍后,脸部就不需要修复了

> 高分辨率修复选择   【4x_NMKD-Siax_200k】,或者【latent】

> 重绘幅度建议调为   【0.5】


> 正向提示词:无正向提示。我发现加了反而会使服装出现错误,大家也可以按喜好酌情添加,建议是不添加

> 反向提示词(不填好像大家不放心,建议的负面提示有两组):

  A组:worst quality,low quality:1.1,normal quality,lowres

 B组:low quality,jpeg artifacts,blurry,poorly drawn,ugly,worst quality,lowres,low details,oversaturated,undersaturated,overexposed,underexposed,grayscale,bw,bad photo,bad photography,bad proportions,long neck,cross-eyed,(watermark),copyright name,artist name,signature


版本说明:有一个野生的原装版本【全景超模_Full-body_shot_SD1.5】<点击直达

                 以及优化手部、泛化性的版本【全景超模_Full-body_shot_X1_SD1.5】即本版


正常使用的时候,推荐优化的X1版本,出图比较平庸,但好在不容易出问题。如果对模特的独特性和照片色彩的鲜亮度有追求,就使用野生的原装版本。先说好哦,野生版本【全景超模_Full-body_shot_SD1.5】的手部容易出错,同时生出的图片难保不会直奔原图的样子去,为了避免大家卷入到不必要的法律纠纷之中,就烦请大家不要拿【全景超模_Full-body_shot_SD1.5】模型去商用了,自己私底下悄悄玩耍就行了。如不听劝告,使用这个模型生图而直接拿去商用,由此产生的法律责任应由使用者自行承担,与作者(也就是我啦)无关。X1优化版本则可以商用。


服装的覆盖面可能不是很广,但也不会很窄,具体有多少,我也不太清楚,因为图片数量有点大了,我无法每张都去看一下的,就算我平均每秒钟看2张图,不吃不喝不睡觉,也要2.9天左右才看完这50万张,我感觉自己确实不必要为此如此不惜性命的,还请大家见谅啦。大家在不知道服装名称的时候,推荐用WD提示词反推一下,粘贴到文生图界面生成即可。因为打标就是用WD打标的。


这版模型除了全身照,还有两个特色亮点,就是我一直念念不忘的【旗袍】和【汉服】,旗袍部分训练的图大概有5千张左右,汉服部分则来到了1万2千张。我一直很奇怪,为什么汉服在SD1.5上面总是似是而非,无法还原,这次训练之后,感觉上也勉强让我满意了,但距离真实的汉服还是有一些距离。拿来用在IC-light上,也是能用的了


喜欢NSFW汉服的兄弟,可以自行下载到本地运行(需Lib本地客户端)。这部分的图也有两千左右(没办法,为了形体姿态正确,必须塞一些进去),理论上应该能够满足大家研究的需求。开启的按钮是【nudehanfu】,其它剩余的提示,可以依照自己NSFW的习惯去填写


(由于训练的时候伤钱比较多了,计划是先挂在Lib上运行一段时间,希望能回点微薄的血,还望大家见谅)


另外,我会提供一份原始训练用的提示词txt文件,里边有几万张训练时的提示词,供大家把玩:

在webUI中打开【脚本】卷展栏,选择【从文本框或文件载入提示词】,接着再把下载解压好的txt文件丢到【将文件拖放到此处】,最后回到webUI文生图界面的右上角点击【生成】即可。

对于comfyUI,我也会做一个专门的工作流,(工作流的放大部分需要下载 4x_NMKD-Siax_200k 这个放大模型,如果没有,4x-UltraSharp 也行)。


题外话:非常感谢训练平台的几个技术老大哥的热情帮助,大晚上凌晨几点还起来帮忙解决问题,尤其感谢李老师,哈哈哈。


就交代这么多吧,剩下的就交给晒图区了~