FLUX 三合一 12G显存版 （文生图+图生图+高清放大）

下载模型：

1. 模型：flux1-dev.sft：23.8 GB

链接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main

位置：ComfyUI/models/unet/

下载 CLIP：

1. t5xxl_fp16.safetensors：9.79 GB
2. clip_l.safetensors：246 MB
3. （如果你的机器内存少于 32GB，这是可选的）t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors：4.89 GB

链接：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

位置：ComfyUI/models/clip/

下载 VAE：

1. ae.sft：335 MB

链接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.sft

位置：ComfyUI/models/vae/

如果你使用ubantu的vps，可以使用以下的命令一键下载：

下载 t5xxl_fp16.safetensors 到 ComfyUI/models/clip/ 目录

wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/clip/ https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors

下载 clip_l.safetensors 到 ComfyUI/models/clip/

wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/clip/ https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors

（可选）下载 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 到 ComfyUI/models/clip/

wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/clip/ https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

下载 ae.sft 到 ComfyUI/models/vae/

wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/vae/ https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/resolve/main/ae.sft

如果你没有足够好的显卡，那么则需要使用常见的云服务器，或许会更方便

1.登录： https://onethingai.com/invitation?code=qExdG5LN

2.选择ComfyUI官方镜像

3.进行上面的模型下载到对应目录的步骤

4.运行我的工作流