做了两个版本千问和FULX~

半身像效果最佳~

模型优势

针对特定的厚涂图片进行训练,配合此lora可产出符合例图的厚涂图片,保持高质量的同时还能保持风格的一致性

语句推荐:自然语言

参数设置

强度(Strength): 0.8-1,用于控制图像的细节和风格化程度。

CFG(Classifier-Free Guidance): 4,用于增强图像的清晰度和风格一致性。

采样器(Sampler): Euler,提供平滑的过渡效果。

调度器(Scheduler): Simple,确保生成过程的高效性和稳定性。


基础问题:噪点多~提高CGF,画质不清晰~提高迭代步数,手和脚畸形~提高迭代步数

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