肢体大幅优化，改变刻板体态，v8测试中

V7特别感谢：YINGPING（哐哐测试提供参考）。

V7负面提示：(worst quality:1.6),(low quality:1.6),(normal quality:1.6),lowres,watermark,(nsfw:1.2),badhandv4,

V7内置词daote,DT,(会导致权重偏移，不用影响不大)

好了，下面又到了多数人肯定不看的必看建议：

1.不想出胶的话请用专用负面词1.4-1.6权重都好一些，(worst quality:1.5),(low quality:1.5),(normal quality:1.5),lowres,watermark,nsfw,nsfw,tooth,ng_deepnegative_v1_75t（可删），或者导入例图负面进行生成

2.在线生成适当调整负面权重，胶皮就降负面，近距离适当降低重绘幅度，半身可开ADetailer，距离半身以上请打开ADetailer，修正偏红，VAE选KF2.

3.少用emb，多数时候用一个就差不多了（例如badhandv4,ng_deepnegative,easynegative）,

迭代步数（越高细节越多，但也会更胶皮）:

30

采样方法（EulerA也可）:

DPM++ 2M Karras

提示词引导系数 (CFG Scale):

7

随机数种子 (Seed):

3135249906

尺寸:

448x800

模型:

DgirlV5RealisticPlus

VAE hash:

ab33ad55c6

VAE:

vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

重绘幅度（半身以内距离0.15）:

0.5

Hires upscale:

2

高分迭代步数:

8

Hires upscaler:

8x_NMKD-Superscale_150000_G

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