欢迎大家使用和提出宝贵意见!! 绿色节点为常用修改 参数节点,其余请大家结合实际适当调整。

*.  千问Qwen-Image-Edit-2511,请点击这里: https://www.liblib.art/modelinfo/04cb781b346742ba8228f5fd315d8f93

1. 支持 LiblibAI在线运行

2. 千问Qwen-Image- Edit-2509 Plus版本

(1) 多图像编辑: 2到3张输入图像,支持自由组合,人+人(服装、物品、场景)+人(服装、物品、场景)

(2) 单图编辑 请点击这里:https://www.liblib.art/modelinfo/378b802989e04a39a68ad2aa4a4a6ec5  

(3)支持 ControlNet :包括深度图、边缘图、关键点图等

(4) 增强编辑一致性 :图像、人像、产品、文字

3. 提供 多个实例 和官方案例参考

4. 加速LoRA模型使用体会

   - 默认使用8步加速LoRA,是否使用加速LoRA各有千秋,大家可以对比使用

   - 使用8步加速LoRA,提示词更听话,但画面锐度高,人物AI感偏强

   - 不使用加速LoRA,画质偏朦胧,写实风格更真实一些


5. 底模和LoRA下载与安装

(1)Qwen-image-Edit-2509

   模型下载:https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models  

   安装文件夹 \ComfyUI\models\diffusion_models

(2)Qwen-Image-Lightning

   模型下载: https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main  

  安装文件夹 \ComfyUI\models\loras


6. 插件comfyui_controlnet_aux节点下载与安装

插件官方地址: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  

以下是dwpose预处理器的资产文件下载和安装说明:

(1)yzd-v\DWPose文件

   。yolox_l.onnx: https://huggingface.co/yzd-v/DWPose/blob/main/yolox_l.onnx

   。安装文件夹:\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\yzd-v\DWPose

(2)hr16\yolox-onnx文件

   。yolox_l.torchscript.pt:https://huggingface.co/hr16/yolox-onnx/blob/main/yolox_l.torchscript.pt

   。安装文件夹:\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16\yolox-onnx

(3)hr16\yolo-nas-fp16文件

   。yolo_nas_l_fp16.onnx:https://huggingface.co/hr16/yolo-nas-fp16/blob/main/yolo_nas_l_fp16.onnx

   。yolo_nas_m_fp16.onnx:https://huggingface.co/hr16/yolo-nas-fp16/blob/main/yolo_nas_m_fp16.onnx

   。yolo_nas_s_fp16.onnx:https://huggingface.co/hr16/yolo-nas-fp16/blob/main/yolo_nas_s_fp16.onnx

   。安装文件夹:\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16\yolo-nas-fp16

(4)hr16\DWPose-TorchScript-BatchSize5文件

   。dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt:https://huggingface.co/hr16/DWPose-TorchScript-BatchSize5/blob/main/dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt

   。安装文件夹:\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16\DWPose-TorchScript-BatchSize5