大模型： F.1基础算法模型

VAE：自动匹配

采样方法（Sampler method）：Euler、LMS或者 DPM++ 2M

迭代步数（Sampling Steps）：25-40

尺寸：1024-1536 或者 2304-1392

高分辨率修复：可以不开，若开的话开启尽量不超过3.5，否则容易走形

放大算法：8x-NMKD-Superscale 或 4x-UltraSharp 得自己尝试

重绘采样步数（Steps）：28-30

重绘幅度（Denoising）：结合不同lora有不同情况，出不来IP用0.9-1，IP走形用0.15-0.35，IP和场景过拟合用0.1

放大倍率（ Scale by Ratio）：1.3或2

提示词引导系数（ CFG scale）：3.5或者7.0

可搭配其它flux服装、角色、画风Lora使用，具体效果和参数可自行测试

提示词的组合逻辑——

正向提示词：

     第一段描述mumu（木木）：

mumu触发词+solo+摄像机景别+左右手动作描述+身体动作描述+头部动作描述+表情描述+服装描述+画风描述（c4d,3d,OC renderer,real,chibi,cute）+清晰度描述（8k，HD，hyper quality, high detail, ultra detailed, Masterpiece）

第二段描述场景：

白色背景：Simple background, white background,

非白色背景：场景触发词+场景内物品描述+光影描述+画风描述