8步加速LoRA

Qwen-Image-2512-Lightning-8steps

项目依托的Qwen-Image-2512是阿里通义千问 2025 年 12 月 31 日开源的 200 亿参数 MMDiT 架构图像基础模型，为开源文生图模型中的中文友好型旗舰，支持2512×2512 超高分辨率输出，在 AI Arena 超 1 万轮盲测中位列开源图像模型榜首，文本渲染、图像编辑能力媲美闭源系统。

lightx2v 团队在 2025 年 12 月 31 日为该底座模型完成了 Day 0 级别的加速支持，推出了 Qwen-Image-2512-Lightning 版本。将原版模型需要 50 步的 DDIM 采样过程，通过在 UNet 关键模块（Attention、MLP 层）叠加轻量低秩适配矩阵，精准压缩至8 步内完成，减少 92% 的迭代计算。这一优化并非简单 “跳步”，而是通过定制调度器和权重微调，让模型用更高效的计算路径逼近原版 50 步的生成效果，实测写实场景、抽象概念、复杂组合类提示词的生成质量与原版肉眼难辨。