<丹青绘卷> 动漫插画通用模型

基础架构

<丹青绘卷> 是一款基于FLUX大模型深度定制的动漫插画通用模型。在FLUX原生动漫风格基础上进行了优化，并融入了丰富的国风元素概念，旨在打造更符合东方审美的二次元创作体验。

技术亮点

✨ 多概念微调归一化 (MCN)：通过多概念微调实现模型归一化，确保在结合不同风格LoRA时，能更精准地触发LoRA效果，获得更可控、更出色的生成结果。

✨ 扩散递归加速 (DRA)：创新性地采用扩散递归方式，将出图步数精简至8步。在保证图像质量的前提下，大幅缩短生成时间，显著提升创作效率。

✨ FP8量化优化：针对国内用户显卡使用习惯，对FP8格式进行专项优化，降低显存占用，提升推理速度，让更多用户能够流畅体验高质量的AI创作。

艺术表现

🎨 国风元素概念丰富化：模型在设计之初便着重强化了对国风元素的理解与表达，能够轻松驾驭各种具有中国特色的场景、人物和服饰，生成更具文化底蕴的动漫作品。

🎨 风格兼容性卓越：实际测试表明，<丹青绘卷> 在结合各类风格LoRA时，表现均优于原始FLUX模型。无论是赛博朋克、蒸汽波，还是水墨、工笔，都能完美融合，创造出独具特色的艺术风格。

🎨 原生动漫风格优化：在保留FLUX模型原有动漫风格的基础上，对色彩、光影、细节等方面进行了精细调整，使画面更精致、更生动，更符合用户对高质量动漫插画的期待。

应用场景

▸ 动漫插画创作

▸ 角色设计

▸ 场景概念设计

▸ 视觉小说/游戏素材制作

**使用建议**

- 推荐采样器：euler+beta

- 推荐步数：8步

- LoRA加载权重：建议从0.8开始尝试，根据实际效果进行调整

- 务必使用触发词及风格描述，以更精准地控制LoRA风格

- <丹青绘卷>大模型使用多概念微调归一化 (MCN)技术，所以加载lora权重要比原版FLUX模型略高，相对的在加载多lora时效果更好，减少过拟合带来的劣化。

个别lora权重混乱，可能劣化更严重，但也只是个例。欢迎大家测试验证。

**模型特点**

“实际结合各种风格lora均更优于原始FLUX模型。”

“国风元素概念丰富化”。

“外显形式类似FLUX原生动漫风格优化版”。

“通过扩散递归方式将出图步数缩短到8步”。

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