Z-Image 基座模型
z_image_base_fp16.safetensors
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工作流地址： https://www.liblib.art/modelinfo/758ced0f0def496b825fa6c797d9870e
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参数设置
步数：28~50 步
CFG：3.0~5.0
采样器：res_multistep
调度器：simple
降噪：1.0
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开源免费 / 支持商用
该版本是基于 Z-Image 基座模型优化的商用级微调模型，专为 AI 绘画爱好者、中小开发者及商业场景设计，核心亮点如下：
1.开源无壁垒：完全开源免费，无任何非商业用途限制，个人与企业可直接下载使用；
2.商用合规：明确支持商业场景落地（如海报设计、产品渲染、内容创作等），无需额外授权，降低商业应用的合规成本；
3.微调门槛低：针对低算力设备优化微调流程，无需复杂配置即可快速完成个性化定制，同时预设多种风格化权重（动漫、3D、写实等），开箱即用；
4.生成效果优化：在基座模型基础上针对细节还原、色彩准确度、构图合理性进行专项微调，生成内容更贴合实际创作需求。
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Z-Image配套LoRA（人像/细节增强）
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开源发布Z-Image基座模型，模型尺寸为6B，不同于追求极致速度的蒸馏版本，Z-Image 是专为高质量创作与开发者生态设计的非蒸馏基座模型。它不只是工具，更是你创意落地的“稳定引擎”。
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为什么 Z-Image 是创作者的理想选择？
🎨 风格无界 · 审美不设限
打破单一维度的写实局限：无论是追求光影极致的 Photorealism，还是极具情绪张力的动漫与数字艺术，Z-Image 均能精准捕捉并重构每一处风格细节。
🛠️ 原生基座 · 微调更友好
非蒸馏基座架构，赋能社区生态：保留全量权重分布，原生支持 CFG 引导机制，为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供高上限、高稳健性的训练底座。
🧬 拒绝同质 · 千人千面
专项优化生成“同质化”痛点：优化采样空间分布，确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异；多人场景精准剥离个体特征，拒绝 AI “大众脸”。
🚫 高敏响应 · 精准调度
极高灵敏度的负向提示词响应， 赋予创作者指挥家般的调度权，通过 Negative Prompt 快速过滤瑕疵、净化画面，实现从构图到光影的深度掌控。
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ZIT-ComfUI工作流（支持在线生图）
工作流地址：https://www.liblib.art/modelinfo/7d72b6aa66844d1e99a51758b7fdbb99
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ZImage小红书版-AI摄影专用（文生图+图生图）工作流
工作流地址：https://www.liblib.art/modelinfo/14e4581f26f54ac5abad2677cc031988
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造相-人像摄影合集-LoRA下载
● Z-Image-Black-Silk-LoRA黑丝休闲装
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造相-眼睛-皮肤
● Z-image-眼睛细节增强-DetailedEyes-LoRA
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造相-人物身材-胸围-形体控制
● 人像摄影胸围调节ZIT-Bust-Slider-LoRAx
● ZIT更好的身材曲线-Better-Curvy-Figure
● 体型胖瘦调节控制-ZIT-Body-Size-Slider
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造相-细节控制（增加或减少细节）
● 细节控制Z-Image-Turbo-Detail-Slider
● 细节权重控制-ZIT-Detail-Slider-LoRA
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造相-视觉特效合集LoRA下载