麦橘超然 MajicFlus 是一款基于 flux.dev 微调融合的模型，专注于高质量人像生成，尤其擅长表现 亚洲女性 的细腻与美感。模型以 唯美、写实、易用 为核心特色，能够通过简单的提示词生成优质效果，同时对复杂提示词也有出色的响应能力。
模型特点
- 卓越的人像生成能力： 优化了在不同光影条件下的表现，确保人像在各种构图中的 面部细节 和 肢体完整性。
- 广泛的适用性： 除了人像生成外，模型在生成 非人生物 和 场景 时也有显著改进，适应更多创作需求。
- 简单易用： 用户无需复杂的提示词即可生成高质量作品，同时支持更长提示词的精细控制。
社区适配
MajicFlus 模型在发布的同时，多位社区成员基于模型制作的 LoRA 也将一同发布，进一步扩展了模型的功能与表现力。这些 LoRA 为用户提供了更多样化的创作可能性，使模型能够适应更多特定场景和风格需求。
弱点
- MajicFlus 并非为生成 NSFW 内容而设计。然而，如果有需要，可以使用相关 LoRA 来实现此类目的。
- MajicFlus 的存在是为了解决国际社区中模型缺乏亚洲代表性的问题。如果您希望生成非亚洲种族的图像，请考虑使用其他高质量模型。
- 由于该模型是个微调融合模型，对社区大部分的lora都是不完美兼容的，需要降低权重至0.5以下。推荐使用带有majicFlus标志的矩阵模型，搜索关键字majic并筛选f1模型就可以看到全部，现在已有超过50款风格各异的优质模型。
参数推荐 Parameter
- Steps: 20~30
- Distilled CFG Scale: 3.5
- CFG : 1
- Diffusion in Low Bits: float8-e4m3fn
- Sampling: Euler + simple/beta (for general)，DPM2M + SGM uniform (for skin texture)，DEIS + DDIM uniform (for casual realistic look)
- Vae: flux vae
- Clip: clip_l.safetensors and t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
MajicFlus本地运行教程（WEBUI-FORGE）
对电脑基本要求是12GB显存，16GB内存。为了更好的体验，低于这个要求请使用在线运行。
1. Forge UI GitHub 仓库
- 链接：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
- 说明：如果您使用Forge但看不到Flux的设置界面，请更新到最新版本的Forge UI。
2. Flux VAE 下载链接
- 链接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
- 需要下载的文件：
- ae.safetensors
- 放置位置：
- 将文件放置在 Forge UI 的 VAE 文件夹中，路径通常为：你的 Forge 安装目录/webui/models/VAE
3. Clip L 和 Clip T5xxl 下载链接
- 链接：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
- 需要下载的文件：
- clip_l
- t5xxl_fp16
- t5xxl_fp8_e4m3fn
- 放置位置：
- 将文件放置在 Forge UI 的 VAE 文件夹中（与VAE文件放在同一位置），路径通常为：你的 Forge 安装目录/webui/models/VAE
在线请使用Neo制作的麦橘超爽工作流，可以实现修手修脸放大一条龙 https://www.liblib.art/modelinfo/16dedd4b653e48f8bae3f657fe8ddf37?from=search&versionUuid=505d9bd870364414ac89daa173299088
感谢看到这里，该模型存在的意义是建立一个全新的共创生态，提高开源模型的整体质量，因此该模型开放下载、开放融合。请大家多多返图，也请支持一下生态里的适配Lora。