🌟 Qwen-Image-Edit LoRA(Alpha 实验版)  

## ——「融图魔法师」:让元素自然融入新场景

配套工作流地址:点击即可跳转

> **版本状态**:Alpha 实验性版本  

> **模型类型**:LoRA 微调模块(适用于 Qwen-VL 或兼容多模态扩散模型)  

> **核心功能**:图像融合(Image Fusion / Scene Blending)  

> **目标**:将指定物体或人物无缝“放置”到新场景中,实现视觉上自然、协调的合成效果


---


## 🔍 模型特点


- ✅ **精准触发融合**:通过特定**触发词**激活模型的“融图”能力,引导生成器理解“将某物放入当前场景”的指令。

- 🎯 **强调清晰度增强**:在融合过程中,模型会尝试提升目标物体的细节清晰度,减少模糊或失真。

- 🌆 **场景协调性强**:自动调整光照、色调、透视角度,使插入元素与背景更和谐。

- ⚙️ **轻量高效**:作为 LoRA 模块,易于集成、低显存占用,适合快速实验与迭代。


---


## 🧪 建议使用参数(推荐配置)


为了获得最佳融合效果,请参考以下参数设置:


| 参数 | 推荐值 |

|------|--------|

| **采样步数(Steps)** | 20 - 30 |

| **CFG Scale(提示词相关性)** | 1(极低引导强度,依赖模型内在理解) |

| **采样器(Sampler)** | `euler` |

| **调度器(Scheduler)** | `simple` |


> 💡 **为什么 CFG=1?**  

> 本模型在微调时强调“自然融合”而非强提示控制,低 CFG 可避免过度渲染或失真,让 LoRA 的融合能力主导生成过程。


---


## 🔘 触发词(Trigger Phrase)


要激活本 LoRA 的融图能力,请在提示词中包含以下**核心触发句**:


> **“将它放在这里,让图像变得更清晰。”**


### ✅ 示例提示词(Prompt Examples):


1. `将它放在这里,让图像变得更清晰。一位穿着汉服的女孩站在樱花树下。`

2. `将它放在这里,让图像变得更清晰。一辆复古摩托车停在海边公路旁。`

3. `将它放在这里,让图像变得更清晰。一只金毛犬在雪地里奔跑。`


> 📌 注意:请确保输入图像中已有“目标物体”或“占位元素”,模型会将其“迁移”并融合到描述的新场景中。


---


## 🛠️ 使用技巧


1. **输入图像建议**:

  - 提供包含目标物体的原始图像(如人物、物品),背景可简单或模糊。

  - 物体尽量居中、清晰,便于模型识别与提取。


2. **提示词撰写技巧**:

  - 描述目标场景时尽量具体(如“黄昏的咖啡馆露台”优于“一个地方”)。

  - 可加入风格词(如“写实”、“动漫风”、“光影柔和”)以控制整体氛围。


3. **LoRA 权重建议**:

  - 初始建议使用 `1.0` 权重,若融合过强或失真,可尝试 `0.7~1.2` 范围微调。


4. **多轮融合策略**:

  - 可先用低步数快速预览效果,再逐步增加步数细化细节。


---


## 🎯 适用场景


- **虚拟试穿/试物**:将商品(如服装、家具)融入真实场景预览。

- **创意摄影合成**:将人物合成到幻想或历史场景中。

- **影视分镜设计**:快速生成角色在不同环境中的视觉草图。

- **AI 艺术创作**:实现“超现实融合”、“错位空间”等艺术表达。


---


## ⚠️ 注意事项(Alpha 版本)


- 本模型为**实验性 Alpha 版**,尚未完全优化,可能出现:

 - 融合边缘不自然

 - 光照匹配偏差

 - 物体形变或比例失调

- 不建议用于生产环境或高精度需求场景。

- 欢迎反馈问题与案例,助力模型迭代升级!


---


## 🚀 未来展望


后续版本计划支持:

- 更高分辨率融合

- 多物体同时融合

- 自动光照匹配增强

- 支持更多采样器与 CFG 范围


---


📌 **一句话总结**:  

> 用一句“将它放在这里,让图像变得更清晰”,唤醒图像融合的魔法,让万物自然生长于新世界。


---


如需模型权重、测试样例或集成方案,欢迎联系开发者!  

**Qwen-Image-Edit LoRA** —— 正在成长的视觉融合引擎 🌱


---


需要我帮你生成宣传图提示词、测试集建议或发布文案,也可以继续告诉我!