Qwen-Rapid-AIO-SFW-v12
将加速器、VAE与CLIP融合，实现便捷高效的Qwen图像编辑（及文生图）功能
V12：等不及Qwen Edit 2511（或许是2512？）的正式版了，于是开始找更多LORA模型和微调参数来降低图像的“塑料感”。目前SFW（安全内容）用euler/sgm_uniform，NSFW（成人内容）用er_sde/sgm_uniform——不过在这种事情上多尝试总是好的。
工作流如图
将加速器、VAE与CLIP融合，实现便捷高效的Qwen图像编辑（及文生图）功能。
操作指南：
- 使用"加载检查点"节点
- 参数设置：CFG=1，采样步数=4/8
- 通过"TextEncodeQwenImageEditPlus"节点输入图像（可选）和提示词不提供图像时执行纯文生图
模型版本说明：
⚠️ 图像缩放问题解决方案：
- 在TextEncoderQwenEditPlus节点中调整"target_size"参数（建议设为输出尺寸的90%，如1024→896）。已提供修复版节点文件（支持4张输入图），优化分辨率匹配可显著提升画质。
---迭代版本详解---
V1：基于Qwen-Image-Edit-2509 & 4步闪电V2.0，含NSFW LORAs混合。推荐sa_solver/beta采样器。
V2：融合8步/4步加速器，优化NSFW LORAs适配性。强制建议sa_solver/simple采样器。
V3：采用新型闪电LORAs。强烈推荐sa_solver/beta采样器。
V4：混合多类Qwen加速器，新增肤质校正LORA。
- 4-5步：sa_solver/simple/lcm/beta/euler_a/beta
- 6-8步：lcm/beta/euler_a/beta
V5：SFW专用模型
- SFW推荐：lcm/beta/er_sde/beta
- 提示词技巧：添加"专业数码摄影"减轻塑料感
V6：尝试融合valiantcat/chestnutlzj模型失败（建议暂用V5）
V7：成功集成valiantcat/chestnutlzj模型作为LORAs，优化加速器配置。推荐lcm/sgm_uniform采样器（4-8步）。
V8版本更新：采用BF16精度加载FP32格式的LORA模型，最终以FP8精度保存。该方案有助于消除"网格"伪影并提升生成质量。已优化加速器参数配置。建议：4-6步采样时使用euler_a/beta调度器，7-8步采样时选用lcm/常规调度器。
V9版本："重平衡"和"智能手机照片级真实感"LORA确实能提升图像生成质量。若需制作动漫或卡通等不需要这些LORA的场景，请选用"v8"版本。此外，V8版本中"accelerators"的拼写错误已在V9中修正。推荐在4-6步采样时使用euler_a/beta算法，更高步数建议搭配sgm_normal或normal调度器。
V10：这个版本算是v5和v9的混合体。去掉了美图和Edit-R1。我将“重新平衡”和“智能手机”LORA的强度保持在一半，认为这有助于皮肤质感、多样性和构图。强烈建议在4-8步时使用euler/beta。
V11：调整了模型的配置，减少使用数量并更依赖兼容性较高的模型。将“现实主义”风格的LORA模型分散到更多配置中并降低强度。
V12：等不及Qwen Edit 2511（或许是2512？）的正式版了，于是开始找更多LORA模型和微调参数来降低图像的“塑料感”。目前SFW（安全内容）用euler/sgm_uniform，NSFW（成人内容）用er_sde/sgm_uniform——不过在这种事情上多尝试总是好的。