Wan 2.2

是新推出的新一代多模态生成模型。该模型采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，由高噪声和低噪声专家模型组成，并可根据去噪时间步长划分专家模型，从而生成更高质量的视频内容。Wan 2.2 拥有三大核心特性：电影级美学管控，深度融合专业电影行业美学标准，支持灯光、色彩、构图等多维度视觉管控；大规模复杂运动，轻松还原各种复杂运动，提升运动的流畅度和可控性；精准语义遵从，擅长复杂场景和多对象生成，更好地还原用户的创作意图。该模型支持文本转视频、图像转视频等多种生成模式，适用于内容创作、艺术创作、教育培训等应用场景。

模型亮点

  • 电影级美学控制：专业相机语言，支持灯光、色彩、构图等多维度视觉控制
  • 大规模复杂运动：平滑还原各种复杂运动，增强运动的可控性和自然度
  • 精准语义遵从：复杂场景理解，多对象生成，更好还原创作意图
  • 高效压缩技术：5B版本高压缩比VAE，内存优化，支持混合训练

Wan2.2开源模型版本Wan2.2系列模型基于Apache 2.0开源许可证，支持商业使用。Apache 2.0许可证允许您自由使用、修改和分发这些模型，包括用于商业用途，只要您保留原始版权声明和许可证文本。

模型类型型号名称参数主要功能模型库
混合模型Wan2.2-TI2V-5B5B混合版本同时支持文本转视频和图像转视频，单一模型满足两大核心任务需求🤗 Wan2.2-TI2V-5B
图像转视频Wan2.2-I2V-A14B14B将静态图像转换为动态视频，保持内容一致性和动态过程的流畅性🤗 Wan2.2-I2V-A14B
文字转视频Wan2.2-T2V-A14B14B根据文字描述生成高质量视频，拥有影院级的审美把控和精准的语义契合🤗 Wan2.2-T2V-A14B

对应模型：


操作步骤：

  1. 确保第一个Load Diffusion Model节点加载wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors模型。
  2. 确保第二个Load Diffusion Model节点加载wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors模型。
  3. 确保Load CLIP节点加载umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors模型。
  4. 确保Load VAE节点加载wan_2.1_vae.safetensors模型。
  5. （可选）在EmptyHunyuanLatentVideo节点中，您可以调整大小设置和视频帧总数（length）。
  6. （可选）如果需要修改提示（正面和负面），请在CLIP Text Encoder步骤5的节点中进行修改。
  7. 点击Run按钮，或者使用快捷方式Ctrl(cmd) + Enter执行视频生成。