Wan2.2-Animate-14B（Kijai 量化版）

模型文件版本v2：

Wan2_2-Animate-14B_fp8_scaled_e4m3fn_KJ_v2.safetensors

---------------------------------------------

Wan2.2-Animate-14B

工作流地址: https://www.liblib.art/modelinfo/a7981654183e459a9676e492c389ac9f

---------------------------------------------

Wan2.2-Animate-14B

这是一个统一的角色动画和替换模型， 具有全面的动作和表情复制功能。

2025年9月19日，阿里巴巴旗下Wan团队正式开源Wan2.2-Animate-14B（简称Wan-Animate）模型，这一高保真角色动画生成框架迅速成为AI视频领域的焦点。该模型以单模型架构同时解决“角色动画生成”和“角色替换”两大痛点，支持用户上传单张图片或视频，实现表情、动作的精准迁移与环境融合，极大降低了视频创作门槛。

部署 Wan2.2-Animate-14B 所需模型文件共 6 份，全部以 safetensors 格式提供。

---------------------------------------------

Relighting LoRA：轻量微调实现环境光照适配（配合 Wan2.2-Animate使用）

地址：https://www.liblib.art/modelinfo/0225a91da052448a9ce1eef17ba80fb2

---------------------------------------------

在 ComfyUI 中的推荐安装目录如下 （按文件类型归类，与官方模板路径保持一致）：

ComfyUI/

├── models/

│   ├── diffusion_models/          # 核心 DiT 权重

│   │   └── Wan2_2-Animate-14B_fp8_scaled_e4m3fn_KJ_v2.safetensors

│   ├── text_encoders/             # T5-XXL 文本编码器

│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

│   ├── vae/                       # 视频 VAE

│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors

│   ├── loras/                     # 可选增强 LoRA

│   │   ├── WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensors

│   │   └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors

│   └── clip_vision/               # 若节点需要 CLIP-Vision 版本

       └── WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensors   # 同上，可复用

---------------------------------------------

网传Wan2.2-Animate-14B 在 FP16 精度下单卡推理的峰值显存占用 ≈ 60 GB，官方推荐 A100/H100 80 GB 级别显卡；若使用 FP8 或 GGUF 量化版，可分别降至 15 GB 或 13 GB 左右，24 GB 显存即可运行 。

---------------------------------------------

FP8 是一种低精度浮点数格式，

广泛应用于深度学习推理和训练中以减少内存占用并加速计算。

---------------------------------------------

fp8_e5m2_scaled 与 fp8_e4m3fn_scaled 在定义上的区别
fp8_e5m2_scaled 与 fp8_e4m3fn_scaled 都是「块级缩放版」FP8，差别只在于底层格式——前者用 e5m2（1-5-2），后者用 e4m3fn（1-4-3）；其余缩放策略（每 32 元素配 1 个 UE8M0 因子、编解码流程、显存开销）完全一致。

fp8_e5m2_scaled

符号 S1

指数E 5

尾数M2

fp8_e4m3fn_scaled

符号S1

指数E4

尾数M3