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推荐尺寸 512*768,768*1024,或接近该尺寸比例的横图皆可
推荐tag :
masterpiece,best quality ,realistic,(architectural photography:1.1)
suzhouyuanlin ,no humans,garden,Building details,facade details,water,tree,white wall,out doors
例图里的tag仅供参考,核心的tag以上为准
基于SD1.5 Base SD1.5
推荐权重 0.4-0.8 recommend 0.4-0.8
(低于0.4效果不明显,容易生成中国传统建筑风格而非苏州园林)
触发词 suzhouyuanlin Tag: suzhouyuanlin
经过测试,目前主流大模型内直接使用tag,就可生成有中国风的建筑,
本lora是对suzhouyuanlin南方园林风格,山水概念的针对性特化训练
可使用的大模型dalcefoPainting_v4,realisticVisionV13_v13,deliberate_v2,AARG_render-mix_sd-v.15_12000,dreamlikePhotoreal20_dreamlikePhotoreal20,perfectWorld_v2Baked,v1-5-pruned,anything-v4.5,dvarchMultiPrompt_dvarch,protogenX58RebuiltScifi_10,chilloutmix_Ni,protogenX34Photorealism_1
基于苏州园林建筑风格训练, 在各大模型上的泛化性都不错
可单独用于建筑,也可兼容人物lora改变背景内容为园林建筑
训练集全部为无人建筑照片,搭配人物时请降低权重
相较于中国传统建筑的区别在于更倾向于生成假山,半透的廊道和窗纹,水池等园林所包含的概念
伴随人像时,Chinese cloths,Japanese cloths这类词条会影响到背景风格
因为这类词条在大模型内训练集的背景本身就包含了中式,日式建筑,形成了词条关联
砖瓦窗格细节的问题应该和手指一样,手指,瓦片等细节,在大图片在压缩为小尺寸图片训练的时候分配到每个瓦片,木条的细节像素过少了,画图由很少像素的小尺寸细节再放大,细节就经不起看,或许在后续版本增大训练集体积能解决这个问题
有无lora对比测试
作为人物背景使用 (是否使用lora对人物背景的影响)
大模型泛化测试
各权重下表现测试
使用controlnet控制画面
案例1
案例2
firstversion