Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16
模型名称
Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
模型概述
Qwen-Image-Edit-2511-Lightning 是一系列专为图像编辑任务优化的模型集合，它通过步数蒸馏和量化技术，旨在提供高效率的推理性能。本代码库包含三个具有不同特点的核心模型文件：
| 模型文件名 | 类型 | 关键特性 |
|---|---|---|
| Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors | 4步蒸馏LoRA | BF16精度，轻量化，4步推理 |
| Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-fp32.safetensors | 4步蒸馏LoRA | FP32精度，高精度，4步推理 |
| qwen_image_edit_2511_fp8_e4m3fn_scaled_lightning.safetensors | FP8量化 | FP8 (e4m3fn scaled)精度，融合4步蒸馏LoRA，为低内存部署优化 使用说明 本系列模型支持两种主流使用框架，详细指南如下： |
- Qwen-Image-Lightning 框架 如需了解在 Qwen-Image-Lightning 生态系统内使用模型的完整文档（包括环境设置、推理流程和自定义方法）
- LightX2V 框架 本模型与 LightX2V 轻量化视频/图像生成推理框架完全兼容。有关分步使用示例、配置模板和性能优化技巧
- 核心优化
- 步数蒸馏：LoRA模型将原始推理步骤大幅减少至仅需4步，在保持图像编辑质量的同时，实现了显著的加速（比标准的40步推理快约10倍）。
- FP8 量化：经过量化的基础模型在性能和资源效率之间取得了平衡，与FP32模型相比，GPU内存使用量减少了约50%，同时保持了编辑的保真度。