更好用的FLUX并且兼容各种LoRA

改善FLUX官方模型出图容易模糊的问题并提高图片质感。最最重要的是，在此基础上保持了原模型的多样性，且具有良好的lora兼容性，适合作为底模使用。喜欢赶紧试试吧

具体参考例图

例图是在加载LoRA下的对比。提示词：A little Tibetan girl

因为哩布大部分LoRA都是在FLUX FP8基础上训练的，而市面上的Checkpoint基本都是官模+LORA融合而成。

设官方模型为 A ，融合进的LORA为 x ，你加载的LORA为 B ，则出图结果等于 A+x+B ,所以就有图中例子3的情况，因为网红底模的训练集就是一堆美女，必然会把模型权重全部拉偏的那张网红脸上，这样即使提示词是小女孩，出图也是网红脸。除非你在网红模型的基础上进行训练，但我不会这样做。

而星芒在基本不改变脸型和构图的基础上些提升了出图的皮肤质感和细节，这大概就是这个模型的意义。

提示词建议：

Tips: 无固定模版，用自然语言书写你想要的画面即可，推荐找一张参考图发给ChatGPT得到描述词，在此基础上创作，比自己写好的多

在线WEBUI参数推荐： 基本保持默认即可

采样方法：Euler

CFG: 3.5

迭代步数：30

分辨率： 宽1024x高1024，最好保持为64的倍数如：1024x1536,1152x768, 1344x896

保证分辨率在1024左右，当人物占画面比例较小时，可能出现结构错误，可开启高分辨率修复，重绘幅度0.3-0.6，放大2倍，重回幅度越高，画面变化越明显

ComfyUI工作流推荐：

https://www.liblib.art/modelinfo/5171f6fa89304df5b45e87e3118ec3b3

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