<浮光勾影> Lora模型

基础架构

本Lora模型基于FLUX模型进行微调，专注于增强图像的构图和氛围感。

训练数据

- 主要以欧美人像为主的高质量数据集，以保留FLUX模型原有的特点，降低人脸过拟合概率。

- 包含前景构图、遮挡构图等多种面构图方式的图像

- 数据集经过筛选，保证画面美感符合亚洲审美

技术亮点

✨ 面构图风格迁移：能够将训练集中的构图风格应用到新的图像生成中。

✨ 前景模糊技术：通过增加前景模糊来增强画面的景深和氛围感。

✨ FLUX特点保留：在风格化的同时，保留FLUX模型原有的特点。

艺术表现

- 赋予图片更强的故事感和氛围感

- 擅长通过前景元素增加画面的空间层次

- 高度的风格迁移能力，能够灵活适应不同的主体和场景

应用场景

▸ 人像摄影 ▸ 风景摄影 ▸ 商业摄影

▸ 可作为滤镜使用，适用于各种图像风格的快速风格化

独特优势

- 泛化性强：无论是人像还是风景，都能很好地适配。

- 构图增强：有效提升画面的构图美感和视觉冲击力。

- 风格独特：通过前景模糊和面构图，营造出独特的氛围感。

使用建议

最佳提示词结构：[前景描述]+[主体描述]+[背景描述]+[风格修饰词]

示例：```虚化的树叶，一位穿着红色连衣裙的少女站在古老的城堡前，阳光洒在脸上，复古胶片风格```

不会写的，参考我的例图。

如果出现手部崩坏，可以尝试以下方法：

1. 增加抽卡次数，尝试生成不同的结果。

2. 使用修手工作流进行后期修复。

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