高级工作流 加星球号获取：17259412

请先看视频！！ 详细视频说明： https://www.bilibili.com/video/BV1dsznY9EsE/

完整文档： https://i1etb6xynr.feishu.cn/wiki/LnBGwQ49ji5RyMknOvQcC41In8b?from=from_copylink

安装ComfyUI

  1. 下载 ComfyUI：https://pan.quark.cn/s/da47f792f2fc (请下载python3.11版本)
  • 因为新版本使用不兼容的 Python 版本。一旦修复此问题，我将立即更新此工作流程。您可以通过转到 python_embeded 文件夹并运行 python.exe 来检查 ComfyUI 使用的 Python 版本。
  1. 将文件夹解压到您要安装 ComfyUI 的位置。
  2. 安装 git https://git-scm.com/download/win
  • 独立版
  1. 解压它，将其放入您的 ComfyUI 目录并运行它。
  2. 完成后，您可以通过单击run_nvidia_gpu来运行 ComfyUI


恭喜您安装了 ComfyUI！ 🥳 要使用我的工作流程，您需要一些额外的模型和扩展，但安装它们非常容易！

安装PuLID

如果您想使用 PuLID，则需要执行以下步骤：

  1. 安装 Facexlib：
  2. 转到ComfyUI_windows_portable
  3. 打开“python_embeded”文件夹
  4. 单击文件夹路径，输入“cmd”并按 Enter 键
  5. 使用命令python.exe -m pip install --use-pep517 facexlib

安装 Insight Face

查找自己的python版本：

  1. 转到ComfyUI_windows_portable
  2. 打开“python_embeded”文件夹
  3. 单击文件夹路径，输入“cmd”并按 Enter 键
  4. 输入“python -V” 查看自己的python版本


根据python版本安装相应的insightface版本：

点击下载

例如我的python为 3.11.X

  1. 进入insightface文件夹
  2. 右键单击 insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl >“复制为路径”
  3. 返回 ComfyUI\python_embeded
  4. 在地址栏 > 打开终端中输入“cmd”并运行以下命令：
  5. python.exe -m pip install “在此处粘贴路径”
  6. 就我而言，它看起来像这样 (路径不得有中文！！！)：
  7. python.exe -m pip install "C:\Users\mick\Downloads\insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl"


flux版本 手动安装插件

  1. FLUX版本插件：官方首页（手动安装）
  2. 转到ComfyUI_windows_portable
  3. 打开“custom_nodes”文件夹
  4. 单击文件夹路径输入“cmd”并按 Enter 键
  5. 使用命令 git clone https://github.com/zhangp365/ComfyUI-PuLID-Flux.git
  6. 打开“ComfyUI-PuLID-Flux”文件夹
  7. 单击文件夹路径，输入“cmd”并按 Enter 键
  8. 输入 ..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt


SDXL版本用默认管理器安装即可

安装缺少的自定义节点

   单击run_nvidia_gpu启动 ComfyUI

   ComfyUI 现在将在您的浏览器中启动

   将Flux-人物一致性.json 文件拖到界面中

   转至管理器 > 安装缺少的自定义节点 > 选择所有节点 > 安装


如还有问题 请运行阿硕讲ai 快速入门comfyui第二期插件篇 的自动安装文件

视频教程：点击跳转


下载模型

FLUX工作流

如果您没有所需的文件夹，只需手动创建它们！

您可以通过网盘获取所有模型，如我的视频中所示 点击下载

FLUX模型 （二选一）

1、flux.1-dev模型（有就无需下载了）：

flux1-dev-fp8-e4m3fn模型：点击下载


2、FLUX.1-DEV-GGUF模型 低显存用户

具体参考：点击下载 （GGUF也是需要clip和VAE模型）

放到 📁 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet

可到管理器-模型管理-搜索gguf 对应的下载


CLIP_I:点击下载

谷歌版 T5XXL_fp8：点击下载

放到 📁 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\clip


VAE ：点击下载

放到 📁 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae



ControlNet控制模型：

初版模型：点击下载

改进版本：点击下载

放到 📁 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet\Flux

在我的测试中，实际上使用 初版模型 它效果更好 ，十二分的奇怪



放大模型： 点击下载

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\upscale_models



PuLID Flux 预训练模型 ：点击下载

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\pulid



AntelopeV2：点击下载

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\insightface\models\antelopev2

提取文件夹的内容并将模型放入该文件夹中。您可能需要手动创建文件夹。



EVA CLIP 点击下载

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\clip



Lora [优化工作流程的可选]

点击下载

我将此文件重命名为“8-step-flux”。

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras\FLUX



SDXL工作流


拖放到SDXL-人物一致性工作流导入comfyui并安装缺少的自定义节点。


下载这些模型并将其放入相应的文件夹中：

checkpoint模型：点击下载

放到 📁 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints

您还可以对所有工作流程使用任何其他 SDXL 检查点。我建议使用 Turbo 或 Lightning 来加快生成时间，特别是对于视频工作流程。您可以在 CivitAI.com 上找到更多模型。检查示例图像的设置并在 KSampler 中匹配它们!



SDXL controlnet模型 （OpenPoseXL2.safetensors）：点击下载

以及( MistoLine_rank256.safetensors )： 点击下载  <- 高级版本才需要！

放到 📁 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet\SDXL



放大模型 ： 点击下载

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\upscale_models



PuLID SDXL： PuLID 预训练模型

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\pulid



AntelopeV2 ：点击下载

放到 📁 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\insightface\models\antelopev2

提取文件夹的内容并将模型放入该文件夹中。您可能需要手动创建文件夹。