鉴于Flux4步加速LoRA的方法产生灵感，处理对与极速降噪崩坏和模糊影响的权重控制，从而制作此模型，在Ksampler最低3步降噪能有个基本的成像输出。

发布两个版本，请在本页面模型名字下的版本标签切换，收藏

“均衡”版：更多的防止崩坏情况，But相对有限的降噪提升

“卍解”版：更多的维持降噪速度，But相对牺牲内容稳定性

卍解模型为会员模型，但不做加密

将此 加速LoRA 应用于 LoRA 链时，无需接入Clip（Clip权重为0），无需触发词，能够通过 3 个步骤从 Flux.1 Dev 模型生成类似 Schnell 的输出”。

·无Clip权重，无触发词，

·⚠️推荐权重：1.0 和 1.05，

·⚠️KSampler步数：3步基本成像，4步更靓，

·⚠️cfg：建议 1.0（需要更多写实感降低到 0.8）

注意，与4步LoRA一样 不可与“flux1-schnell-fp8.safetensors”联合使用，

基础工作流参考[链接]：Flux极速加速LoRA3步出图模板