求晒图

关键词：GFJS,swf,Wearing traditional Chinese style and ancient Chinese clothing,the whole body,

一、模型简介

本LORA模型专注于生成Q版国风角色，精心训练后能够产出风格独特且极具魅力的图像作品。在当前AI绘画模型的领域中，致力于为用户提供一种独特的、能够展现中国传统文化韵味与Q版可爱风格相结合的创作工具。无论是游戏开发者想要设计国风Q版角色，还是插画师寻求灵感，又或是动漫爱好者想要创作个性化的国风Q版形象，这款模型都能成为得力助手。

二、模型优点

（一）独特的艺术风格

将Q版的可爱、俏皮与传统中国风元素完美融合。角色的服饰、配饰、发型等细节均充分汲取中国古代文化精华，像汉服的飘逸、唐装的华丽、古风发饰的精致等，都能在生成的Q版角色上一一呈现，形成别具一格的视觉效果。

（二）高还原度与稳定性

通过大量的高质量数据集训练，模型对于国风元素的理解和表现能力出色。在生成图像时，能够稳定地呈现出具有鲜明国风特色的Q版角色，减少随机生成带来的风格偏差，让每次生成的结果都符合预期的国风Q版风格。

（三）丰富的角色多样性

可以生成多种类型的Q版国风角色，涵盖不同性别、身份、职业等。无论是温婉可人的古代少女、气宇轩昂的少年侠客，还是仙风道骨的世外高人、俏皮灵动的小精灵怪等，都能在模型的助力下轻松诞生，满足多样化的创作需求。

（四）良好的兼容性

可与多种主流的AI绘画软件和平台配合使用，方便不同用户在自己熟悉的创作环境中运用该模型。同时，对于不同硬件配置也有较好的适应性，即使在相对普通的设备上也能实现较为流畅的图像生成操作。

三、推荐参数

（一）LORA权重

推荐设置在0.5 - 0.9之间。较低的权重（如0.5 - 0.6）会让生成的图像在保留基础画风的同时，融入相对较少的本LORA模型的Q版国风特色，适合希望在已有风格基础上进行轻微国风Q版调整的用户；较高的权重（如0.7 - 0.9）则会更加强化模型的Q版国风风格表现，生成的角色会更具浓郁的本模型特色，适用于想要突出Q版国风元素的创作场景。

（二）采样方法

建议采用DMP++2M采样方法。这种采样方法在本模型的测试中表现出色，能够使生成的图像在细节表现、色彩过渡以及整体画面的和谐度上达到较好的平衡，有效提升图像的质量和视觉效果。

（三）迭代步数

推荐设置为30步。经过多次实验和对比，30步的迭代能够在图像的细节丰富度和生成速度之间取得较为理想的结果。既可以让Q版国风角色的服饰纹理、面部表情等细节得到较好的展现，又不会花费过长的生成时间，提高创作效率。

（四）图像尺寸

建议设置为1024X1024。这个尺寸能够为Q版国风角色提供足够的空间来展示细节，像服饰上的花纹、角色的配饰等都能清晰呈现，同时也适合大多数的展示和应用场景，如插画创作、游戏角色设计等。

（五）提示词引导系数

推荐设置为5。该系数能够较好地平衡提示词对生成图像的引导作用。数值为5时，模型能够较为准确地根据用户输入的提示词生成符合要求的Q版国风角色，在保证角色符合设定主题的同时，也给予模型一定的发挥空间，生成富有创意和个性的图像作品。

（六）高清放大算法

推荐使用R - ESRGAN_4x + Anime6B。此高清放大算法组合能够在不损失图像原有风格和细节的前提下，对生成的Q版国风角色图像进行高质量的放大处理，使图像更加清晰、锐利，满足对图像分辨率有较高要求的场景，如印刷、大幅面展示等。