该版本已经基于V1.0完成一次迭代，比V1.0在风格多样性与成像效果上有更好的表现，欢迎大家多多测试和返图～

背景介绍：

一直想做个插画类型的风格，并且可以基于不同的提示词出一些意想不到的风格，迟迟没有敢发布这个模型，主要是这方面大佬太多，经历大量测试和一个版本的迭代，终于炼就出了勉强能够过关的模型，发出来大家一起玩玩，还希望大家不吝赐教呀！

参数部分：

底膜：我训练采用的是「基础算法_XL.safetensors」，其他插画类大模型大家可以试试

Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 5-7

分辨率：832*1248（主要）、896*1152（其次）、768*1360（其次）

触发词：没有特别的触发词，整个lora会对画风产生较大影响

lora权重：测试下来0.2-1都有不错表现，如果想还原性强可以试试1

建议：可以出图的时候开始高分修复，出图放大之后细节可以表现的更好

XYZ图表：