‌Flux模型‌是由Black Forest Labs开发的一款前沿的文本生成图像的模型，其团队成员曾为****** *********的核心开发者。Flux模型在图像生成领域表现出色，具有高分辨率输出、高级语义理解和强大的性能等特点。‌

Flux模型的主要特点

‌高分辨率输出‌：Flux模型支持生成高分辨率的图像，能够输出0.1M像素到2M像素的图像，非常适合需要高清晰度和高细节的专业级图像创作。

‌高级语义理解‌：Flux模型能够非常准确地解读复杂和细微的提示，使用户更容易实现他们期望的结果。这在需要精确控制生成内容的创意领域尤其有用。

‌强大的性能‌：Flux模型分为三个版本：Pro、Dev和Schnell。Pro版本拥有最大量的参数和最高的图像质量，适合高端艺术创作和广告制作；Dev版本提供卓越的细节和精度，非常适合对图像质量要求极高的任务；Schnell版本则侧重于速度优化，尽管在质量上有轻微的妥协，但仍优于许多其他模型。

Flux模型与其他模型的对比

在与Midjourney和SD3等模型的对比中，Flux表现出了明显的优势。无论是复杂场景中的光影效果还是细腻的纹理，Flux都能够生成无与伦比的细节和精度。在图像质量、综合能力和生成速度方面，Flux都超越了其他模型。

Flux模型的使用场景

Flux模型适用于多种使用场景，包括高端艺术创作、广告制作、概念设计等需要极致细节和精确控制的应用场景。其强大的性能和高级语义理解能力使其在专业领域中具备显著优势

基础工作流

运行时需要将t5xxl_fp16.safetensors 或 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下，可以改用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 来降低内存使用量，但如果您的 RAM 超过 32GB，建议使用 fp16 。

VAE需要放在ComfyUI/models/vae/ 文件夹中。

内存不足时的提示：

使用单个文件 fp8 版本

可以将 “Load Diffusion Model” 节点中的 weight_dtype 设置为 fp8，这将使内存使用量降低一半，但可能会略微降低质量。