基于中东风格的强质感入场条训练的Lora,可以配合controlnet约束造型提高稳定性,持续迭代中。
参数推荐:
迭代步数:20-40
采样方法:DPM++ 2M
分辨率:1000*144
权重:0.8-1
放大算法:R-ESRGAN 4x+
重绘幅度:0.4-0.6
基于中东风格的强质感入场条训练的Lora,可以配合controlnet约束造型提高稳定性,持续迭代中。
参数推荐:
迭代步数:20-40
采样方法:DPM++ 2M
分辨率:1000*144
权重:0.8-1
放大算法:R-ESRGAN 4x+
重绘幅度:0.4-0.6