LiblibAI x 通义万相-- 「万相妙思+ 」第二期全球创作者征集活动开启
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通义万相团队正式发布了全新的多模态视频生成模型 Wan2.5 Preview！
LiblibAI 已第一时间完成对 Wan2.5 的原生接入，LiblibAI 站内已开放模型的 WebUI 使用入口，⚡️ 算力限时 5 折！
通义万相是通义实验室自研的视觉生成基础模型，包括文生图、图像编辑、文生视频、图生视频、视频编辑等视觉AIGC能力。
👍模型优势
声画同步生成，支持音频驱动
原生支持声画同步、高保真声音生成，支持人声、ASMR、环境音、音乐等多种类型，支持多语种。可以输入音频驱动生成视频画面。
视频质感与时长全面升级
支持10秒、1080P、24fps电影级视频生成，提升时空信息容量，支持更完整叙事能力。优化动态表现力与结构稳定性。
文案与画面完美融合
提升视觉效果与风格准确性，稳定呈现文字内容，并可生成复杂结构化图文，如图表、流程图和架构图。
对话式实现图像的参考与修改
支持对话式交互，轻松实现单图与多图的参考、修改与创作。
指令遵循升级，支持视觉推理
大幅提升自然语言理解和指令遵循能力，理解复杂连续指令控制。支持结合输入图像与提示词，生成包含因果推理的图/视频。
通义万相创
🌟使用指南
WebUI： 点击 【生成视频】 ，即可直接使用
推荐提示词：
第一组：
一群充满活力、风格各异的嘻哈舞者在一片被鲜艳霓虹灯照亮的广阔舞台上尽情舞动，他们的身影被侧光环绕，形成光环。宽幅电影镜头捕捉他们整齐的舞步、鲜活的能量与青春洋溢的表情。快节奏的摄影手法与音乐节拍相呼应，展现复杂脚步、爆发力以及团队的默契
第二组：
一名逃跑的男性，在城市雨夜中霓虹闪烁、蒸汽弥漫的后巷，他穿着湿透的风衣，惊慌失措地在巷子里奔跑，不停地回头。跟随跟拍，让观众产生强烈的代入感，仿佛追赶者就在镜头之后
第三组：
侧光，柔光，高对比度，中景，中心构图，干净的单人镜头，暖色调。年轻男子站在树林中，头微微抬起，眼神清澈，阳光透过树叶在他发丝上形成金色光晕。他穿着浅色衬衫，微风吹动他的头发和衣领，光线随着他的动作在脸上流动。背景虚化，远处是斑驳的光影和柔和的树影