1 创作理由及模型介绍：

现下各影楼个人写真集层出不穷，社会个人形象照及证件照需求很大，故我创作此模型，创作理念是生成各年龄段各性别人物职业照证件照，使用了大量高质量写真照片集，为了填补AI生图个人形象照及证件照的空白，人物方面面容可能不像很多模型一样那么好看但是毕竟的换脸和ps合成主要是姿势和光影效果。

使用场景：简历个人照片，主页个人照片，证件照，个人写真，海报等

2 生图建议：

1.大模型可以选择：墨幽人造人v1060及Film Photography佬鼠摄影|胶片摄影等写实类大模型，生成写真建议搭配胶片lora，图生图本lora效果更好，融合换脸建议90%到95%融合度即可，本lora触发词xinxiangzhao

2.Lora权重0.5~1之间效果最好。具体根据需要来，非必要一定不要超过1.2

3.建议关闭面部修，但是ADetailer插件修手还是比较好的，谨慎修脸，高清修复重绘率建议0.2到0.8

相关参数推荐

LoRA建议权重：0.5到0.8

clip跳过：2

高清修复重绘幅度建议：0.5~0.8

提示词推荐：为了更好的出图效果，请在提示词中增加：xinxiangzhao,identity photo，根据需要加simple background，GRIN

大模型推荐：墨幽人造人v1060及Film Photography佬鼠摄影|胶片摄影等写实类大模型

采样方法推荐：DPM++2M Karras，UniPC，DPM++ 3M SDE Karras

具体为基础参数：

CLIP 终止层数：2

vae：自动

采样：ddim（30-50）、UniPC（30-40）、3m系采样30步以上、2m系采样30-40、其他采样亦可自行尝试

步数：30~50

cfg：7

高分辨率修复参数：

高分迭代步数：0

放大算法：8x-NMKD-Superscale,R-ESRGAN 4x+

重绘幅度：0.6

基础分辨率：短边512

放大倍数：2

测试提示词：xinxiangzhao,identity photo,1girl,GRIN,single,simple background,brown hair,sitting,looking at the audience,

负面提示词：(((blur))),(EasyNegative:1.2), ng_deepnegative_v1_75t, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head,lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs

注意事项

1.使用背景时候尽量室内场景，少加权重，写实类出小图肯定不好看推荐512*768，768*1024，高清修复1.5倍

2.放大算法8x-NMKD-Superscale,R-ESRGAN 4x+迭代步数30-50，重绘幅度0.5-0.8

4.建议不要开脸部修复

5.尽量记得填触发词

在此特别鸣谢墨幽大大的底模，给了我很多启发，本lora暂时不要商用卖图，有需要可以微信找我wx：hbw15004660311