🎨 Qwen-Image-Edit LoRA (Alpha) - 角度转换实验模型
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> **版本状态：Alpha | 实验性 | 面向图像视角转换任务**
这是一个基于 **Qwen-Image-Edit** 模型微调的实验性 LoRA 模块，专注于实现 **人物/动漫角色图像的视角转换**，例如将侧面、背面或斜侧视角的角色图像，智能地转换为 **正面视角**，也可反向或调整至其他角度。本模型目前处于 Alpha 阶段，仍在持续优化中，欢迎测试与反馈！
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## 🌟 核心功能
- **视角重定向（View Reorientation）**：
将非正面视角的角色图像（如侧面、四分之三侧脸、背面）转换为标准正面视角。
- **保留角色特征**：
在转换过程中，尽可能保留原始角色的发型、服饰、表情等关键特征。
- **支持动漫与二次元风格**：
针对二次元、动漫风格角色图像进行了优化，对三次元写实风格支持尚在探索中。
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## ⚙️ 推荐参数设置
为获得最佳效果，请参考以下推荐配置：
| 参数 | 建议值 |
|------|--------|
| **采样步数 (Steps)** | 20 - 30 |
| **CFG Scale** | 1.0（低引导强度，更依赖原图结构） |
| **采样器 (Sampler)** | `euler` |
| **调度器 (Scheduler)** | `simple` |
| **触发词 (Trigger Word)** | 无（无需特殊触发词） |
| **提示词建议** | `turn to front view`, `facing forward`, `正面视角`, `转为正面` |
> ✅ **提示**：使用 `转为正面` 或英文等语义明确的提示词可显著提升转换准确性。
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## 🛠️ 使用技巧
1. **输入图像质量至关重要**：
建议使用清晰、角色主体完整的图像，避免严重遮挡或模糊。
2. **控制引导强度（CFG=1）**：
低 CFG 值有助于保留原图结构，避免过度生成导致失真。不建议使用高 CFG（>3）。
3. **结合 ControlNet 使用效果更佳**：
可搭配 **OpenPose** 或 **Depth Map** 控制网络，进一步稳定姿态与结构。
4. **多轮微调建议**：
若一次转换效果不理想，可小幅调整提示词并进行二次修复（如“微调正面角度”）。
5. **注意对称性问题**：
模型可能在处理非对称发型或配饰时出现镜像偏差，可通过提示词强调“保持发型方向”来缓解。
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## 🎯 适用场景
- **角色设定图补全**：快速生成缺失的正面设定图，便于角色档案整理。
- **AI 绘画辅助创作**：为插画师提供多角度参考，加速角色设计流程。
- **动漫/游戏素材处理**：将已有角色图像统一为正面视角，用于头像、卡面等。
- **图像修复与重构**：在保留角色特征的前提下，重构不合理视角。
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## 🔍 模型特点
| 特性 | 说明 |
|------|------|
| ✅ 无需触发词 | 可直接通过提示词激活功能，使用更灵活 |
| ✅ 轻量高效 | LoRA 结构小巧，易于集成与部署 |
| ✅ 低 CFG 友好 | 在低引导下仍能有效工作，减少过拟合风险 |
| ⚠️ 实验性 | 当前为 Alpha 版，可能存在结构错位、细节丢失等问题 |
| 🔄 持续优化 | 后续版本将支持更多角度（如45°侧脸）、提升写实风格支持 |
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## 📢 注意事项
- 本模型为 **实验性 Alpha 版本**，不保证在所有图像上表现稳定。
- 不建议用于生产环境或高精度需求场景。
- 欢迎反馈失败案例，有助于迭代优化！
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## 🤝 致谢
感谢 **Qwen 团队** 提供强大的多模态基础模型支持，让社区微调与创新成为可能。
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📌 **版本号**：v0.1-alpha
📅 **发布日期**：2025年9月
🧑💻 **作者**：zoeyliang
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如果你有后续迭代计划，也可以加入“未来规划”部分，例如：
> ** roadmap **
> - 支持 8 个标准视角输出
> - 增加对写实人像的支持
> - 引入姿态控制模块
> - 发布 GUI 工具包