ACE-Step 音跃大模型参数量为 3.5B，具备快速高质量生成、强可控性、易于拓展等特点，同时支持多种语言的歌曲生成，涵盖中、英、日、韩、西班牙、俄语等19 种语言。通过创新架构与训练策略，ACE-Step 提升了旋律的流畅性与歌词的契合度，让生成的音乐在旋律、结构上更完整、更具情感表达力。

作为一个通用性强的音乐基础模型，ACE-Step 支持包括 LoRA 和 ControlNet 在内的多种微调方式，可灵活适配音频编辑、人声合成、伴奏生成、声线克隆、风格迁移等多种下游任务，极大降低音乐 AI 应用的开发门槛。

ACE-Step 具备高效多元创作能力、强可控性和易于拓展的三大核心特色。

相比开源音乐模型，ACE-Step 展现了以下优势：

• 全曲生成：ACE-Step 通过输入完整上下文生成音乐，真正实现了旋律与结构的一致性。尤其在歌曲的结尾部分能够自然复用开头的旋律，提供更加连贯的音乐体验，避免了断片式创作的突兀。
• 精准时长控制：ACE-Step 能生成不同时长的完整音乐，无需后期剪辑。比如，ACE-Step 针对60 秒广告，能精确生成完整配乐。
• 灵活输入格式：模型支持更自由的文本描述和风格输入，极大地拓宽了创作边界，允许创作者根据个人需求随心所欲地设定创作风格与内容。
• 多语言与多风格生成：ACE-Step 支持多种语言（如中文、英语、西班牙语等）和多样化的音乐风格，从而更好地契合全球用户的创作需求，更加贴近现代音乐审美。