使用FLUX模型进行图像的扩图操作，即在外围扩展图像内容。利用Fill模型提供了局部重绘和扩图功能，能够在保持图像原有内容的同时，向外扩展图像的边界，增加图像的视觉范围。
FLUX outpainting的工作原理
FLUX outpainting的工作原理基于深度学习模型对图像内容的理解和生成。模型通过分析图像的现有内容，预测并生成扩展区域的新内容，以确保扩展部分与原始图像在色调、光影等方面保持一致，从而实现无缝的过渡效果。
FLUX outpainting可以应用于多种场景，包括但不限于：
1. 背景延伸：在风景照片中扩展背景，增加画面的深度和广度。
2. 人物扩展：在人物照片中扩展背景，增加场景的丰富度。
3. 二次元扩图：在二次元插画中扩展背景或角色，丰富画面内容。
4. 电影剧照扩图：在电影剧照中扩展背景或道具，增强视觉效果4。
FLUX outpainting的具体操作步骤
- 准备模型：确保已经下载并安装了FLUX Fill模型。
- 加载图像：在ComfyUI中加载需要扩图的图像。
- 设置扩图范围：在“Pad Image for Outpainting”窗口中设置扩图的范围，例如左右各扩展400像素。
- 开始扩图：运行模型进行扩图操作，模型会根据设置的范围生成新的图像内容。
- 调整和优化：根据需要调整扩图效果，确保新生成的内容与原图融合自然。