求晒图

触发词：XJjuese

采样算法：DMP++2M

模型简介

本LORA模型专注于生成Q版游戏角色，无论是奇幻风格的精灵女战士，还是古风武侠、历史题材的英勇武将等各类角色，都能以可爱且精致的Q版形象呈现。通过精心训练，模型掌握了Q版角色的独特画风和造型特点，能够为游戏开发者、插画师、二次元爱好者等提供丰富多样的Q版角色创作灵感与素材。

模型优点

1. 独特Q版风格

高度还原Q版角色的萌趣特征，角色的头身比例经过巧妙设计，通常为2 - 4头身，让角色看起来可爱又不失个性。例如精灵女战士，大大的眼睛灵动有神，小巧的鼻子和嘴巴增添了萌态，同时保留了角色的职业特征，如手中的剑和盾牌，细节丰富。

2. 多样角色类型支持

涵盖多种题材和职业的角色生成。从西方奇幻的魔法师、骑士，到东方古风的侠客、仙侠，以及现代都市题材的特工、偶像等，模型都能精准把握不同角色的服饰、配饰、武器等元素，进行生动的Q版化创作。如古风武将，铠甲、发冠等细节刻画入微，同时以Q版形式展现出别样的英武之气。

3. 高画质与细节表现

生成的图像分辨率可达1024X1024，确保角色的每一处细节都清晰可见。无论是角色的发丝、服饰的纹理，还是武器的装饰，都能细腻呈现。配合R - ESRGAN_4x + Anime6B高清放大算法，进一步提升图像的清晰度和质感，让生成的Q版角色可直接用于游戏内展示、插画创作等多种场景。

4. 良好的可控性

通过调整LORA权重（0.5 - 0.9），可以灵活控制模型对Q版风格的表现程度。权重较低时，生成的角色保留更多基础模型的特征，Q版风格相对较淡；权重较高时，Q版风格更加浓郁，角色的萌趣感更突出。同时，提示词引导系数设置为5，能够较好地响应提示词的指令，生成符合创作者预期的角色形象。

5. 高效采样算法

采用DMP++2M采样算法，在保证生成图像质量的同时，提高了生成速度，减少等待时间，让创作者能够更快速地迭代创作思路，尝试不同的角色设定。

推荐参数

触发词

XJjuese，在提示词中加入该触发词，可有效激活本LORA模型的Q版角色生成能力。

采样算法

DMP++2M，此算法经过测试，在生成Q版角色图像时，能够平衡图像质量和生成速度，为创作者带来良好的使用体验。

LORA权重

推荐范围为0.5 - 0.9。若希望生成的角色保留一些基础模型的特征，可将权重设置在0.5 - 0.6之间；若追求浓郁的Q版风格，建议将权重调整至0.7 - 0.9。

迭代步数

设置为30步，在这个步数下，模型能够充分学习提示词和LORA模型的信息，生成较为稳定且质量较高的Q版角色图像。

尺寸

1024X1024，该尺寸既能保证图像有足够的细节展示，又不会过度占用计算资源，适合大多数创作场景。

提示词引导系数

设置为5，可使生成的图像更好地遵循提示词的描述，让创作者能够更精准地控制角色的外貌、服饰、动作等特征。

高清放大算法

R - ESRGAN_4x + Anime6B，使用此高清放大算法，能够显著提升生成图像的分辨率和清晰度，使Q版角色的图像更加精美，满足不同的使用需求。