对比V1.0的SDXL版本

https://www.liblib.art/modelinfo/6f92484476484efeb7bd5a0db113cbc0?from=personal_page&versionUuid=932ec45c10884b86a106d57bc7f555ec

V2.0版本使用了Flux模型来完成,配合Flux新出的Fill和Redux对产品实现精修和背景迁移。

本次依然采用模块化设计,将精修和背景替换分开处理,方便需要单独处理的用户。

欢迎使用,多多返图~~

精修模块:

     精修模块使用了逆采样+重新采样的思路进行重绘达到精修效果,整体速度和质量上要优于V1.0的SDXL版本。当然对配置的需求也有所提升,建议将工作流中的模型版本稍微替换成低显存版本可以提升速度,效果上不会差太多。

1.前部分的图像缩放和抠图保持不变

2.精修核心设计,逆采样+重新采样。

对原图进行Inverse噪点化处理,然后使用Outverse进行降噪重新输出

3.最后通过原图和采样图的H/L高低频保留完成精修。



背景替换模块:

该版本需要调整的参数较于1.0版本,更加精简。

Fill+Redux的组合能够更好的实现产品与背景的融合。

1.参数调整区域

本模块需要2张图,一张产品图(可以是精修生成图,也可以是另外提供的白底图),另一张为背景图(需要产品在其上展示的图片)。常量区域保持不动即可。

只要在背景上传的图片右键进行遮罩绘制,然后即可开始生成。

2.Fill+Redux迁移中使用了ACE更精细的控制产品的移动,同时加载了阿里的Turbo Lora实现8步生图。如果没有模型的可以考虑忽略这两个节点。

3.核心要领,多抽卡。有Redux和ACE++的控制好图概率还是很高的!