这是测试SD3的版本，

在diffusers训练代，

使它能在1024分辨率+1024实例化的基础上以最低20g显存内训练lora，

该模型在1024+1024的基础上以bs1,显存20g内的状态训练，用了随机采样增加泛化

版本：v1

*参数不代表最优，仅个人使用

采样方法(Sampler)： euler normal

放大算法：4x-UltraSharp |  4x_NMKD-Siax_200k  

采样迭代步数(Steps)：25-30

重绘幅度(Denoising):0.1

宽度 768，高度 1024

提示词相关性(CFG Scale): 4

*请确保comfyUI最新版本，否则SD3的Lora无法生效