Wan2.1 LoRA 版本 Beta - 巨大法相特效生成模型

#### 模型简介

我们非常高兴地宣布Wan2.1架构微调LoRA（低秩适应）模型的Beta版本正式推出。此版本在Alpha的基础上进行了显著改进，特别强调于提升模型的泛化能力和稳定性，以满足更广泛的应用场景和更高的用户期望。

#### 新增特性与优化

- **增强的泛化性**：Beta版本大幅提升了模型对不同输入提示词的适应能力，使得特效生成不仅局限于特定描述，还能根据用户的创意自由扩展，适用于更多样化的视觉内容创作。

- **更高的稳定性**：针对Alpha版本中反馈的图像不稳定问题，Beta版通过算法优化，有效减少了画面扭曲、肢体错乱等现象，确保生成的特效更加流畅自然。

- **细节展现升级**：在保持8K超高清画质的同时，Beta版本进一步增强了细节处理能力，使得每一个元素，从宝剑的纹理到法相的半透明质感，都达到了前所未有的细腻程度。

- **性能优化**：经过精心调整，新版本在保证高质量输出的前提下，降低了计算资源的需求，提高了生成效率，为用户提供更快捷的服务体验。

#### 使用指南更新

- **步数设置建议**：虽然20至30步仍能提供良好的效果，但为了充分利用Beta版本的新特性，对于追求极致质量的用户，可以尝试增加步数至40左右，以获得更加精细的画面表现。

- **推荐提示词示例**得到了扩充，鼓励用户探索更多可能性，比如：“faxiang；夜幕下的古战场，男人挥动发光的宝剑，脚下升起巨大的金色法相...”，激发无限创意。

#### 注意事项

尽管Beta版本在多个方面实现了显著进步，但我们依然致力于持续改进，期待您的宝贵意见帮助我们不断完善这一特效生成技术。请继续遵守使用条款，并注意知识产权相关事宜。

诚邀广大用户进行体验，分享您的想法和建议，让我们共同见证这一技术的成长与发展！