优可youkengi_anime_SDXL_base是优可系列的SDXL稳定单一画风的二次元大模型,延续了优可模型一贯的高品质(发布时的T1水平)。
V2.0在V1.0的基础上做了全方位的较大幅度的提升,属于 一个六边形的模型 ,各项测试中表现均较强,没有发现明显短板。 较1.0版本有全方位的提升,较大的主要有以下几点:画面及线条清晰度,细节正确率,肢体稳定性,自然构图表现,男性角色的表现,泛化性加强(主要兼容官模分支的XL模型lora)。 模型本身非常全面,例图数量有限无法完全展现,各位可以自行尝试。
其核心能力在于:
1.能够以非常稳定且精美的二次元风格出图:基本画风为线条干净的二次元风格,细节适中。虽然realistic,3Drendering等tag依然有效,但低权重下仍然会带有强烈的二次元风格;
2.天然好手和较好的肢体:尤其是对高难度手势的支持,不易崩;就算手崩了,但基本的型都还在;
3.极强的文本理解力:基本能根据prompt的描述相符来画图,较好地保留SDXL官方基础模型的大部分概概念;
4.极高作图正确率:画图不容易出错,整体细节出错率大幅降低,比如例图基本都可以一遍画对;
5.能画男人(不娘):这条不用解释得太多,因为大多图集美少女比较多,男人的图集相对难找;
6.非常容易上手:采用了混合打标的模式,对长句短语都能很好的支持;
7.不锁脸和较强的lora结合能力:本和原版官模下训练的lora兼容性会都比较好。由于XL模型后面各类分支分化得比较严重。其他分支下训练的lora效果不能保证。
8.细节不易乱,头发不易打结: 细节的错误率大幅降低,一定程度上削弱了AI感。
关于用法:
1.已经合并了vae:目前的vae比SDXL默认vae有略高的饱和度和对比度,自己再选vae也可以覆盖掉模型自带vae效果;
2.采样方法不怎么挑,用常用那几个都没啥问题,测试是在DPM++3M SDE Karras环境下进行的,这个采样器效果最好。
3.建议采用高分辨率修复(hires.fix)放大,重绘幅度0.4左右,唯一不太建议的放大算法是latent,会使画面变糊。推荐CFG=7
4.推荐的基础步数为25~50步,高分修复放大步数10~20步;
5.推荐分辨率:864*1152*2,1152*864*2,1024*1024*2,1152*1152*2,稍微改变一下问题是不大的,但不能用SD1.5的分辨率来画,训练时用的全是高清图,基础分辨率太小会导致各种奇怪的肢体错误。
5.通用负面:worstquality,lowquality, 如果要调取官模自带的一些风格,建议采取空负面。
我的其他模型:
优可youkengi_realistic(fantasy)SDXL https://www.liblib.art/modelinfo/12fb2246263d46f880829fe4320e89f2
优可youkengi_anime_SDXL_base https://www.liblib.ai/modelinfo/4a340e48e0d34d698d0d54d57715b631
优可youkengi cute:https://www.liblib.ai/modelinfo/ac8fb054451245778b5ea3452104c731
优可youkengi chibi:https://www.liblib.art/modelinfo/33253de83fcb4465a63cd3c421723cf4?mine=1
优可youkengi 3D:https://www.liblib.ai/modelinfo/ad6942b5acbc4301a2a2b30a2b4591ae?mine=1
优可youkengi delicate:https://www.liblib.ai/modelinfo/cdb5d856b52d49329a481f552d48c4e6?mine=1
优可youkengi anything:https://www.liblib.ai/modelinfo/b0466fd9edd34ea7a67dab412db47fb3
优可youkengi clear:https://www.liblib.ai/modelinfo/e5be47b63e5b4408be94942374ebd57c?mine=1
优可youkengi delicate if : https://www.liblib.ai/modelinfo/19c85fcbdf424520b0fb70613da88ff6?mine=1
如果大家觉得满意,请多多给我返图哈~
另外关注和收藏可以收到后续版本更新和新模型的消息~