<<<泛化柜类结构Lora，高权重可生成柜类图片，低权重可优化柜子比例>>>

标签逻辑是以精准的数据量化柜类的高度和比例,例如强化拉手距离地面高度一米左右，

builtinwardrobe(upper_zone_200cm±5),handle_height(100cm±3)

在正常生图的基础上，自动识别对应的柜子并强化比例合理性，不会影响原本的生图风格，如果出图效果不佳，检查调整大模型，并搭配带风格的Lora或作者另一个Lora。https://www.liblib.art/modelinfo/24e518c72e764a338ba250e113be4e3b?from=personal_page&versionUuid=995f2310850346ca8afe0a5ff8b2dde6

正在测试模块化的开发Lora，例如质感Lora＋结构Lora使用，欢迎沟通测试

通用空间效果图产品效果图等
推荐大模型：F.1基础模型，可以测试其他大模型效果
推荐LoRa权重：0.3-0.5,搭配其他Lora使用，权重不要给太高，单独使用可给到0.7以上

触发词：无触发词适配所有空间／产品类生图，由于反推可能会将衣柜识别为橱柜可以手动修正触发词，例如wardrobe、cabinet

提示词：使用自然语言即可识别
https://www.liblib.art/modelinfo/fa830e52ef304b708beaaf0a6bf90102?from=personal_page&versionUuid=13e9dfc64e5843fe82d5510275518306
采样方法：Euler
迭代步数：30
提示词引导系数（CFG）：3.5，欢迎测试其他选择并评论区反馈