大家好呀，值此liblib二周年之际，“ F.1_乙煬Intricute_阿里嘎呆mix ”模型发布啦~

@乙煬是我非常喜欢的一位ai动漫插画的创作大佬，我关注他很久了~他创作的动漫人物可爱有灵性，搭配出来的画风细节丰富详略得当~

这里，标题中“Intricute”是intricate+cute组合成的新词，复杂的可爱~哈哈~

在训练本模型前，我很幸运的得到了乙煬本人的同意~

本模型采用Flux.1算法，训练图集是截止2025年4月14日前大佬的作品——我带有我个人偏好性的选取了其中的部分。本模型是角色+画风类融合型LoRA，我融合时在“效果激烈”与“泛化性”间做了平衡。推荐搭配F.1基础底模使用，建议权重：1.0

训练图集经由我改尺为1152*1728（200万像素）进行训练，大佬的成品图质量很高，只有很少很少的一部分图的手部细节我做了细微调整。图集采用自然语言提示词打标，由于是我很在意的作品，打标时我很专注~默认主体看向镜头，如果不是的话会收敛进“looking away”一词中，高频打标主体词有young woman,或cute girl,或cute elf girl,或young elf woman,在使用本模型生图时，可用female character一词来概括。

在线Webui或星流默认填入提示词highly detailed drawing, Webui下使用本模型生图推荐迭代步数30步，cfg3.5，euler采样器，初步分辨率推荐1024*1536，高分辨率修复我个人没有测试，大家按习惯的来即可。（我个人用flux模型不习惯高分辨率修复><）comfyui推荐生图尺寸1152*1728，这里放一个comfyui的Flux加载LoRA基础工作流的链接

本模型推出的意义在于它采用flux.1算法，区别与XL模型基础底模训练进的图像扩散算法。介于是基于图像的二次训练，生图中的背景透视可能偶尔会出错，“抽卡”是ai绘画的基础操作。

我与乙煬大佬的交流并不多~本模型后续更新我会重点关注乙煬大佬的意见~

最后，如果你觉得模型不错，别忘了返图~另外，乙煬大佬主页有很多他生图的原始信息

*说明：模型训练符合 https://www.liblib.art/ 平台规则，直接或间接使用本模型生成的最终图片或视频为使用者独立判断后的个人创作行为，需自行遵守相关法律法规，生成的内容不可商用，其涉及、影响到的相关责任或造成的任何知识产权问题需使用者自行承担。