作为个人对于训练好的模型是有追求的，每次训练完模型都会进行详细的测试和返图，模型质量优先级是大于数量的，但追求质量有时少了更多的流量。

没有流量也就没有收益，所以这个模型做个小小的商业化尝试：

这个模型在liblib上免费使用但不可下载，想要本地使用的可以加我主页上的微信购买模型，定价为33元，学生朋友可以免费送，直接备注“我是学生，送我”，不想花钱也可以这样备注，就当交个朋友。

触发词：

推荐出图参数设置：

【Model】底模: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

【VAE】模型: vae-ft-mse-840000-ema-pruned,

【Lora】权重：0.6-0.8,

【Sampler】采样方法: Euler a,

【Steps】步数: 30-40,

【Hires upscaler】放大算法: R-ESRGAN 4x+，

【Denoising strength】重绘幅度: 0.2,

【CFG scale】提示词引导系数: 5,

【ControlNet】控制模型：lineart（线稿）均衡模式 0.8权重