lora作用：主体加强，尤其是增强小动物的萌度和毛茸茸度。

【素材】其它非sd类ai模型抽出来的，18张。repeat 20，6 epoch（基本上都是默认的参数：dim 64，alpha 32）

【丹炉】Liblib AI在线，SDXL官模。

【权重】0.6-0.8（1.0也不是不可以，但是就容易跑出素材的效果）

【推荐底模】推荐真是风格的底模，尤其是openxl这种本身就自带了萌动物数据的。测试下来，不少底模效果都还行。

【动物类型】尽量选择本身就有毛的动物（cat, dog, bear, fox, tiger, wolf, llama, leopard, manul...) 要不会影响毛茸茸的效果。虽然我也测试了个蛇，效果如下：

参数请看我放例图原图。

其它测试效果请看下面xyz图。

Model: openxlVersion30Movie_v30

Model: LEOSAM HelloWorld 新世界 _ SDXL真实感大模型_v6.0

Model: Niji style XL_v1.1

素材其实基本上都是rabbit，但是没想到泛化性也不错。这次试验发现：sdxl的学习，可以在把素材学到100%像的同时，还保留泛化性，可以通过降低权重（0.6-0.8）+提示词修改来出和素材不一样的主体。

本来还以为是个兔子lora，没想到是个软萌动物lora了。

如果想看素材兔子，可以输入：ribbonrabbit， 权重1。

ribbonrabbit, <lora:XL毛毛兔ribbonrabbit_lora-06:1>, outdoors, in the wild,

训练打标的tag如下：